Trong thời đại số hóa ngày càng phát triển, việc tận dụng công nghệ để tối ưu hóa chi phí trong hoạt động quảng cáo là một ưu tiên quan trọng cho các doanh nghiệp. Chính vì vậy, ứng dụng vị trí thông minh (Location Intelligence) đã trở thành một công cụ mạnh mẽ trong việc giảm chi tiêu và tối ưu hóa hiệu suất quảng cáo, bên cạnh rất nhiều vai trò quan trọng khác.
Trong bài viết này, VGM giới thiệu tới bạn 8 cách ứng dụng hữu ích của vị trí thông minh (Location intelligence) giúp cải thiện chiến dịch tiếp thị và đảm bảo mức đầu tư quảng cáo đem lại lợi nhuận tối đa.
Vị trí thông minh (Location Intelligence) trong tiếp thị là gì?
Vị trí thông minh/ trí thông minh vị trí (Location Intelligence) trong hoạt động tiếp thị là việc sử dụng dữ liệu địa lý và công nghệ liên quan để hiểu rõ hơn về tác động của vị trí địa lý đối với chiến dịch tiếp thị và quảng cáo. Phân tích vị trí thông minh giúp doanh nghiệp và nhà tiếp thị hiểu cách vị trí địa lý có thể ảnh hưởng đến hành vi của khách hàng và quyết định tiếp thị của họ.
Vị trí thông minh (Location Intelligence) là gì?
Có 5 nhóm dữ liệu được phân tích liên quan tới dữ liệu vị trí, bao gồm:
- Dữ liệu địa lý (Geospatial Data): Dữ liệu này bao gồm thông tin về tọa độ địa lý, biên giới khu vực, địa danh, địa điểm và địa thế. Nó có thể được thu thập từ nhiều nguồn, bao gồm bản đồ số hóa, GPS, GIS (Hệ thống Thông tin Địa lý) và nhiều nguồn dữ liệu địa lý trực tuyến khác.
- Dữ liệu vị trí người dùng (User Location Data): Dữ liệu này chứa thông tin về vị trí của người dùng di động, ví dụ, thông qua dịch vụ định vị GPS trên điện thoại di động, dữ liệu vị trí dựa trên mạng Wifi hoặc dịch vụ mạng di động. Nó cho phép theo dõi vị trí của người dùng và hiểu rõ hành vi của họ tại các địa điểm cụ thể.
- Dữ liệu foot traffic (Dữ liệu về lưu lượng người đi bộ): Đây là dữ liệu về số lượng người đến và đi từ một địa điểm cụ thể, ví dụ như cửa hàng, trung tâm mua sắm, sân bay, nhà hàng và sự biến động của lưu lượng người qua thời gian. Dữ liệu này có thể thu thập từ nhiều nguồn, bao gồm cả các ứng dụng di động và cảm biến địa lý.
- Dữ liệu về hành vi người dùng (User Behavior Data): Dữ liệu này cung cấp thông tin về cách người dùng tương tác với môi trường xung quanh họ dựa trên vị trí, bao gồm mua sắm, tìm kiếm thông tin, thăm quán cà phê hoặc nhà hàng và các hoạt động khác. Nó giúp hiểu rõ hành vi của người dùng tại các địa điểm cụ thể.
- Dữ liệu xã hội và đánh giá (Social and Review Data): Dữ liệu từ các mạng xã hội, đánh giá, và đánh giá từ khách hàng có thể cung cấp thông tin bổ sung về địa điểm cụ thể, ví dụ như đánh giá cửa hàng, bài đăng trên mạng xã hội và phản hồi từ người tiêu dùng.
Quy trình tiến hành phân tích vị trí thông minh trong hoạt động tiếp thị
Dưới đây là quy trình tiêu chuẩn gồm các bước cơ bản giúp các nhà tiếp thị quảng cáo có thể bắt tay vào việc phân tích vị trí thông minh nhanh chóng:
- Đối tượng mục tiêu dựa trên vị trí: Xác định và phân đoạn thị trường dựa trên vị trí địa lý, để tạo ra các chiến dịch tiếp thị cụ thể cho từng khu vực hoặc người tiêu dùng trong khu vực cụ thể.
- Định vị cửa hàng: Sử dụng dữ liệu vị trí để tối ưu hóa vị trí của cửa hàng hoặc điểm bán lẻ, đảm bảo rằng chúng được đặt tại các vị trí chiến lược và dễ tiếp cận cho khách hàng mục tiêu.
- Quảng cáo địa phương: Tạo các chiến dịch quảng cáo địa phương dựa trên thông tin vị trí để thu hút khách hàng địa phương và thúc đẩy mua sắm tại các cửa hàng cụ thể.
- Điều tra vị trí cạnh tranh: Phân tích vị trí của đối thủ cạnh tranh để hiểu cách họ đã đặt cửa hàng hoặc thực hiện chiến dịch tiếp thị tại các vị trí khác nhau.
- Dự đoán hành vi dựa trên vị trí: Sử dụng dữ liệu địa lý để dự đoán hành vi của khách hàng dựa trên vị trí của họ, ví dụ, liệu họ có thể ghé thăm cửa hàng trong tương lai hay không.
- Đánh giá tác động của vị trí: Đo lường hiệu suất của chiến dịch tiếp thị dựa trên dữ liệu vị trí, để xem liệu nó có đạt được mục tiêu địa lý hay không và cách nó ảnh hưởng đến doanh số bán hàng hoặc tương tác khách hàng.
Phân tích vị trí thông minh là một công cụ mạnh mẽ trong tiếp thị hiện đại, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa chiến dịch và tương tác với khách hàng dựa trên dữ liệu vị trí địa lý, từ đó tạo ra kết quả hiệu quả hơn và tăng cường trải nghiệm của khách hàng.
8 cách giảm chi tiêu quảng cáo, tiếp thị nhờ sử dụng Phân tích dữ liệu vị trí
Các công cụ phân tích vị trí thông minh lấy căn cứ là vị trí và công nghệ phân tích không gian địa lý để trả lời các câu hỏi liên quan tới tiếp thị như: khu vực/ vị trí nào thì phù hợp để nhắm mục tiêu tới các nhóm đối tượng cụ thể.
Nội dung sau đây có thể nhắc tới khu vực thương mại – là khu vực đại diện cho các khu vực địa lý nơi khách hàng mục tiêu sinh sống hoặc các tuyến đường di chuyển trung tâm. Bằng cách phân tích dữ liệu về lượng người lưu thông và kết hợp dữ liệu đó với các phân tích vị trí khác, nhà quảng cáo sẽ hiểu rõ hơn về hành vi của khách hàng, giúp tối ưu hóa chiến dịch và nâng cao ROI cho cả quảng cáo trực tuyến và trực tiếp.
So sánh khu vực để chọn vị trí kinh doanh tối ưu dựa trên phân tích vị trí thông minh
Dưới đây là 8 cách giảm chi phí tiếp thị và tăng hiệu quả tiếp thị thông qua các công cụ phân tích vị trí thông minh.
1. Chọn vị trí tiếp thị tối ưu nhất
Các nhà tiếp thị trong lĩnh vực bán lẻ thực tế có thể tối ưu hóa vị trí đặt quảng cáo bằng cách sử dụng dữ liệu về lượng người đi bộ để hiểu hơn về vị trí và mô hình di chuyển của đối tượng mục tiêu. Phân tích vị trí hỗ trợ các agency quảng cáo có được thông tin chi tiết về phân khúc khách hàng tại từng khu vực địa lý cụ thể mà không cần tới các công cụ CRM.
Dữ liệu về lưu lượng người lưu thông cho biết các khu vực mua sắm và tuyến đường di chuyển đông đúc nhất. Nhà quảng cáo có thể sử dụng dữ liệu này để tối ưu hóa vị trí đặt quảng cáo OOH và tăng ROI. Nhờ vậy, bạn cũng có thể tránh đặt biển quảng cáo ở những vị trí không tốt hoặc không thật sự phù hợp, để giảm chi phí lãng phí.
Bên cạnh đó, phân tích vị trí cũng cho phép các nhà quảng cáo chọn ra các vị trí tối ưu theo phân khúc mục tiêu mà mình muốn hướng tới, tránh trường hợp chọn vị trí đặt quảng cáo đông đúc người qua lại, có chi phí cao, nhưng lại không phù hợp.
2. Chọn và phân khúc khách hàng tốt hơn
Phân tích vị trí không chỉ xác định chính xác nơi đối tượng mục tiêu cư trú, mua sắm và đi lại mà còn tiết lộ họ là ai. Bằng cách tích hợp dữ liệu nhân khẩu học và tâm lý học với thông tin chi tiết về lưu lượng truy cập, các thương hiệu có thể phân khúc đối tượng của mình một cách chính xác dựa trên khu vực, độ tuổi, giới tính và sở thích … từ đó triển khai các hoạt động tiếp thị hiệu quả hơn.
Thông tin vị trí còn hỗ trợ việc thực hiện các chiến dịch nhằm thay đổi hành vi của người tiêu dùng. Thông qua việc xác định các khu vực khách hàng riêng rẽ, các nhà tiếp thị có thể thay đổi thông điệp chiến dịch quảng cáo cho phù hợp hơn tùy từng nhóm đối tượng tại khu vực mà bạn đang hướng đến.
Ví dụ: một thương hiệu cà phê đặc sản đã tận dụng thông tin vị trí để nhắm mục tiêu đến các khu vực có nền văn hóa hipster và yêu thích cà phê với một thông điệp phù hợp. Ngược lại, với các khu vực sau khi phân tích vị trí cho thấy họ ít quan tâm đến cà phê thủ công, khi đó, bạn có thể điều chỉnh chiến dịch tập trung vào những đối tượng dễ tiếp thu hơn.
Minh họa dữ liệu phân tích nhân khẩu học của khách truy cập Trung tâm mua sắm Village
3. Chọn vị trí đặt biển quảng cáo (DOOH) chính xác hơn
Tiếp thị kỹ thuật số ngoài trời (DOOH) là hình thức quảng cáo trực tiếp sử dụng màn hình kỹ thuật số đặt ở các địa điểm ngoài trời và có lượng người qua lại cao.
Chiến dịch DOOH được lập trình mang đến sự linh hoạt, cho phép điều chỉnh theo thời gian thực dựa trên các tín hiệu dữ liệu đa dạng. Sức hấp dẫn của quảng cáo DOOH nằm ở khả năng lên lịch quảng cáo khi đối tượng mục tiêu hoạt động tích cực nhất hay xuất hiện nhiều nhất. Dữ liệu về lưu lượng người đi bộ tiết lộ mật độ lưu lượng người và hành vi di chuyển tại các khu vực, địa điểm cụ thể theo ngày, theo giờ, từ đó cho phép các nhà quảng cáo điều chỉnh lịch chiếu quảng cáo để tối đa hóa phạm vi tiếp cận của chiến dịch.
Ví dụ: một công ty ở Denver, CO, đã tận dụng công cụ phân tích vị trí thông minh để có được dữ liệu về các khung giờ mà lượng người qua lại đông nhất là vào lúc 7:30 sáng và từ 4-5 giờ chiều. Ngay lập tức, họ đã tối ưu hóa vị trí đặt quảng cáo trong các khung giờ 7:30 sáng đến 8:30 sáng và từ 3:30 chiều đến 5:30 chiều, giúp tiết kiệm chi phí trong khi tối đa hóa phạm vi tiếp cận đối tượng.
Minh họa dữ liệu Phương sai hiển thị hàng giờ và hàng ngày của hai giao lộ đường ở Denver, CO.
4. Cải thiện hiệu quả Email trực tiếp (DMM)
Trong khi quảng cáo trực tuyến đã cách mạng hóa hoạt động quảng cáo thì tiếp thị qua thư trực tiếp (DMM) vẫn cực kỳ phổ biến – và hiệu quả. Nhưng kết quả của hoạt động tiếp thị qua thư trực tiếp phụ thuộc vào việc đến đúng hộp thư, và do các chiến dịch gửi thư trực tiếp có thể tốn kém, nên việc tìm kiếm và nhắm mục tiêu đúng đối tượng là rất quan trọng.
Dữ liệu vị trí cho phép nhà quảng cáo ánh xạ các mã zip cụ thể và điều chỉnh thông điệp của họ theo tên địa phương/ khu vực tương ứng để phù hợp với nhóm nhân khẩu học dự định. Những công cụ này cũng có thể giúp loại bỏ lãng phí trong phân phối email bằng cách xác định và tránh những khu vực ít tiềm năng đối với sản phẩm dịch vụ nhất.
Minh họa Tuyến phân phối thư trực tiếp sử dụng tuyến đường vận chuyển đầy đủ so với Khu vực thương mại trung tâm của Placer.ai
5. Tăng cường và giữ chân khách hàng trung thành
Lòng trung thành của khách hàng thúc đẩy đáng kể tăng trưởng doanh thu và tiếp thị truyền miệng, tức là doanh nghiệp có thể tăng phạm vi tiếp thị mà không cần đầu tư thêm.
Việc tận dụng dữ liệu về lượng người ghé qua cửa hàng có thể giúp nhà quảng cáo xác định khách hàng bình thường và khách hàng trung thành đến từ đâu, từ đó truyền đạt thông điệp đến các phân khúc đó một cách phù hợp.
Để đo lường lòng trung thành của khách hàng, bạn có thể phân tích những thay đổi về lượng khách tại các địa điểm kinh doanh theo thời gian. Tần suất truy cập tăng cho thấy mức độ trung thành cao hơn, trong khi mức giảm cho thấy điều ngược lại. Đối với những khách truy cập ít thường xuyên hơn, các chiến dịch có thể nhắm mục tiêu đến họ bằng các chương trình khuyến mãi để tăng mức độ trung thành và tần suất ghé thăm cửa hàng của họ.
Minh họa Phân tích lượt truy cập theo mã zip thay đổi hàng năm tại Kohl’s ở Greater Denver
6. Tăng hiệu quả với mọi ngân sách
Dữ liệu về lưu lượng người đi bộ cho phép nhắm mục tiêu chiến dịch chính xác, dẫn đến tác động đáng kể hơn và tiết kiệm chi phí hơn. Các nhà quảng cáo có ngân sách hạn chế có thể tập trung phân phối thông điệp và tiếp cận khách hàng trên các kênh tiếp cận phù hợp nhất và nhắm đúng đối tượng nhất.
Nền tảng VGM.AI cung cấp các dữ liệu đa dạng về thị trường như dữ liệu dân cư, nhân khẩu học, hộ gia đình, độ tuổi, giới tính… của dân cư và lượng người sinh sống ở từng khu vực cụ thể ở Việt Nam. Đồng thời, VGM cũng cung cấp dữ liệu liên quan tới POI, giúp các nhà quảng cáo xác định khu vực nào có nhiều điểm tiện ích công cộng, các tòa nhà trung tâm, các tuyến đường chính,… để giúp xác định một phần phân khúc khách hàng của doanh nghiệp.
7. Nhắm mục tiêu các chiến dịch trực tuyến tốt hơn
Phương tiện truyền thông kỹ thuật số và trực tiếp bản chất là 2 phương tiện marketing nhắm mục tiêu đến khán giả theo những cách rất khác nhau. Trong khi phương tiện trực tiếp có thể tiếp cận lượng lớn người qua lại mà không có sự phân biệt, thì các phương tiện kỹ thuật số thường cho phép nhà quảng cáo nhắm mục tiêu đến đối tượng cụ thể hơn và chính xác hơn.
Các chiến dịch truyền thông kỹ thuật số có xu hướng phân khúc đối tượng mục tiêu dựa trên dữ liệu và công cụ của các nền tảng quảng cáo như các mạng xã hội hay công cụ tìm kiếm. Nhưng việc dựa vào những điểm dữ liệu này ngày nay không đơn giản như vậy – những thay đổi trong quy chuẩn về quyền riêng tư có thể làm giảm khả năng hiển thị quảng cáo và việc phân loại hành vi khách hàng cũng không còn được hiệu quả như trước kia.
Khi kết hợp dữ liệu của các bên thứ 3 như nền tảng mạng xã hội với dữ liệu của công cụ phân tích vị trí như VGM.AI, có thể giúp nhà quảng cáo tiến hành phân khúc thị trường một cách chính xác hơn và tinh chỉnh các phân khúc đối tượng đã xác định, đồng thời có thể giúp tăng độ chính xác của việc khoanh vùng địa lý bằng các công cụ phân phát quảng cáo, nền tảng dành cho các nhà quảng cáo (DSP) hoặc trình quản lý thẻ (Tag manager).
8. Đo lường hiệu quả các chiến dịch OOH và tăng ROI
Định lượng số lần hiển thị cho phương tiện truyền thông ngoại tuyến và OOH không phải là một nhiệm vụ đơn giản và việc đo lường tác động có thể là một thách thức thực sự. Trong thế giới kỹ thuật số, các nền tảng trực tuyến thường có các số liệu theo dõi tích hợp sẵn để giúp đánh giá hiệu suất của chiến dịch – nhưng việc đo lường số lần hiển thị của các kênh truyền thông “truyền thống”, chẳng hạn như vị trí OOH, vẫn rất khó khăn. Và vấn đề thậm chí còn nghiêm trọng hơn đối với các nhà tiếp thị đang muốn chứng minh tính hiệu quả của các chiến dịch quảng cáo của họ trong việc thúc đẩy kết quả kinh doanh.
Ứng dụng vị trí thông minh trong kinh doanh & tiếp thị
Dữ liệu về lượng người lưu thông và ghé thăm có thể cung cấp nguồn dữ liệu không thiên vị để chứng minh số lần hiển thị và tính hiệu quả của các nỗ lực quảng cáo trực tiếp. Nhà quảng cáo có thể xem số lần hiển thị được tạo từ quảng cáo OOH, so sánh lượt ghé thăm các địa điểm kinh doanh/điểm bán được quảng cáo trước và sau chiến dịch để đánh giá tác động của chiến dịch. Thông tin vị trí cũng có thể giúp nhà quảng cáo hiểu được tác động của các chiến dịch trực tuyến trong việc thúc đẩy hành vi của người tiêu dùng trực tiếp.
Giới thiệu nền tảng VGM.AI phục vụ phân tích vị trí thông minh cho nhà tiếp thị tại Việt Nam
“Một nửa chi tiêu quảng cáo của tôi bị lãng phí; vấn đề là tôi không biết nửa nào” – John Wanamaker, câu nói nổi tiếng trong giới tiếp thị và kinh doanh có thể không còn xảy ra nữa.
Việc sử dụng dữ liệu vị trí để hiểu phạm vi tiếp cận và hiệu quả của các chiến dịch truyền thống và trực tuyến có thể giúp các công ty tối ưu hóa ngân sách quảng cáo, cải thiện ROI và cuối cùng là thúc đẩy nhiều lưu lượng truy cập và chuyển đổi hơn cho các cửa hàng và sản phẩm của họ.
Tại Việt Nam, chúng tôi giới thiệu tới bạn nền tảng VGM.AI – Nền tảng phân tích số liệu thị trường & đánh giá tiềm năng khách hàng tại mọi vị trí/ khu vực tại Việt Nam.
VGM giúp các nhà tiếp thị và giám đốc kinh doanh có thể phân khúc khách hàng chính xác và nhắm mục tiêu tiếp thị hiệu quả hơn cho các chiến dịch quảng cáo của mình.
Giảm lãng phí ngân sách tiếp thị là một trong các chiến lược hàng đầu trong các nỗ lực tối ưu kinh doanh. Hãy để VGM giúp bạn.
Đăng ký tài khoản và trải nghiệm phân tích vị trí thông minh trên VGM ngay hôm nay. Để nhận được tư vấn và hỗ trợ chi tiết cho từng trường hợp, xin vui lòng liên hệ trực tiếp với chúng tôi.
——————————
Thông Tin Liên Hệ
CÔNG TY TNHH GIẢI PHÁP TIẾP THỊ ĐỊA LÝ VIỆT NAM
Địa chỉ: 43 Phạm Văn Đồng, Phường Cổ Nhuế 2, Quận Bắc Từ Liêm, Hà Nội
Hotline: 0975.427.560
Email: info@vgm.ai
Website: VGM.AI
