Đưa ra quyết định dựa trên các mô hình thu thập thông tin xã hội học của khu vực, đặc trưng cho môi trường thương mại của các vị trí có thể có của các cửa hàng mới và bao gồm dữ liệu về thị hiếu và sở thích của khách hàng tiềm năng, giúp giảm rủi ro đầu tư vào việc mở các điểm dịch vụ mới.
Dựa trên việc sử dụng hiệu quả dữ liệu đồng thời kết hợp giải pháp tiếp thị địa lý, khả năng giảm thiểu rủi ro trong các khoản đầu tư mới liên quan đến việc mở rộng kế hoạch khai trương cửa hàng mới.
Có thể bạn quan tâm: Vị trí thông minh là gì?
Vấn đề cần giải quyết
Một nhóm công ty tham gia vào việc thương mại hóa các mặt hàng thể thao, như một phần trong kế hoạch mở rộng, cần xác định các khu vực phù hợp nhất để mở và triển khai các điểm bán hàng mới.
Giải pháp kinh doanh thông minh của chúng tôi
Để giải quyết vấn đề này, VGM đã phát triển một mô hình xác suất thu thập thông tin địa lý, nhân khẩu học xã hội và thông tin chủ quan về sở thích và mối quan tâm của khách hàng tiềm năng tại các điểm bán hàng của chuỗi.
Trong số các biến được mô hình dự tính là: chỉ số lưu lượng phương tiện trong các khu vực được phân tích, bản đồ nhiệt của dân số di động và cư dân, mức độ tập trung của các cửa hàng thể thao trong khu vực, sự quan tâm đến danh mục ” thể thao “ được chứng minh trong môi trường kỹ thuật số bởi người tiêu dùng, những người sống hoặc đi du lịch trong các khu vực được phân tích và đặc điểm của nhu cầu, với ước tính chi tiêu tiềm năng trong các cửa hàng tương tự như cửa hàng mà khách hàng của chúng tôi dự định mở.
Có thể bạn quan tâm: Phân Tích Vị Trí – Chìa Khóa Cho Sự Phát Triển Của Doanh Nghiệp
Lập hóa đơn cho các cửa hàng hiện tại và tiềm năng cho các cửa hàng mới
Để làm phong phú mô hình đánh giá khu vực, chúng tôi đã kết hợp thông tin thanh toán từ các cửa hàng hiện có của công ty, vì bằng cách so sánh các khu vực có đặc điểm thương mại tương tự với các địa điểm mới, có thể ước tính doanh số bán hàng có thể đạt được.
Thông tin này cũng cho phép những người ra quyết định xác minh xem một điểm bán hàng hiện tại có đạt được mức doanh số dự kiến hay không hoặc liệu chúng có ở dưới mức chấp nhận được hay không. Dữ liệu được thu thập có liên quan khi thiết lập mức độ sinh lợi của một cửa hàng xét về môi trường thương mại mà cửa hàng đó tọa lạc.
Phương pháp và nguồn dữ liệu được sử dụng
Phương pháp được sử dụng để phát triển giải pháp này bao gồm thu thập, làm sạch, xác thực và phân tích tất cả thông tin từ các nguồn cấp hai và cấp ba, bao gồm nhưng không giới hạn ở: hồ sơ trong mạng xã hội, hành vi trực tuyến, danh bạ doanh nghiệp, lưu lượng phương tiện , khảo sát người tiêu dùng và hồ sơ nhập khẩu.
Thông qua việc sử dụng dữ liệu lớn và các kỹ thuật học máy, một mô hình đã được tạo ra để xác định các khu vực phù hợp nhất để mở rộng kinh doanh bán lẻ với cơ sở mới.
Có thể bạn quan tâm: Cơ hội nào cho chuỗi bán lẻ khi ứng dụng phân tích vị trí vào doanh nghiệp?
