Tích hợp dữ liệu trong các quy trình GIS và ETL

ETL là gì

ETL là gì? ETL là viết tắt của Extract – Transform – Load (tạm dịch: Trích xuất – biến đổi – tải). Trong điện toán, trích xuất – biến đổi – tải (ETL) là quy trình chung sao chép dữ liệu từ một hoặc nhiều nguồn vào hệ thống đích đại diện cho dữ liệu khác với nguồn.

Tại sao ETL lại quan trọng? Ngày nay, các tổ chức sở hữu cả dữ liệu có cấu trúc và dữ liệu phi cấu trúc từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm:

Dữ liệu khách hàng từ hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM) và thanh toán trực tuyến
Dữ liệu về hàng tồn kho và hoạt động từ hệ thống của nhà cung cấp
Dữ liệu cảm biến từ các thiết bị Internet vạn vật (IoT)
Dữ liệu tiếp thị từ phương tiện truyền thông xã hội và phản hồi của khách hàng
Dữ liệu nhân viên từ hệ thống nhân sự nội bộ

Bằng cách áp dụng quy trình trích xuất, chuyển đổi và tải (ETL), các tập dữ liệu thô riêng lẻ có thể được chuẩn bị theo một định dạng và cấu trúc dễ tiêu thụ hơn dành cho các mục đích phân tích, tạo ra những thông tin chuyên sâu có giá trị hơn. Ví dụ: các nhà bán lẻ trực tuyến có thể phân tích dữ liệu từ các điểm bán hàng để dự báo nhu cầu và quản lý hàng tồn kho. Các nhóm tiếp thị có thể tích hợp dữ liệu CRM với phản hồi của khách hàng trên mạng xã hội để nghiên cứu hành vi của người tiêu dùng.

Tích hợp dữ liệu với các quy trình ETL tự động

Để phát huy hết giá trị của kho tàng dữ liệu công ty bạn đang có sẵn, bạn phải hiển thị dữ liệu của mình trên bản đồ tương tác. Tuy nhiên, có thể bạn vẫn chưa biết cách đưa dữ liệu do mình quản lý dưới dạng file Excel và các định dạng file thông dụng khác lên bản đồ trong hệ thống thông tin địa lý (GIS).

Để thực hiện việc này, dữ liệu từ các danh sách và tệp gốc trước tiên phải được làm theo 3 bước:

Trích xuất (Extract– E)
Biến đổi (Transform – T)
Tải lên bản đồ tương tác trong GIS (Load – L).

Trước tiên bạn có thể phải tìm hiểu cách tải dữ liệu của mình, được sắp xếp trong tệp Excel hoặc các định dạng tệp phổ biến khác (E), sau đó được chuyển thành định dạng mới có thể hiển thị trên bản đồ (T) và cuối cùng là vào hệ thống thông tin địa lý – đã tải (L)

Tích hợp dữ liệu tối ưu

Là chuyên gia về quy trình ETL và tích hợp dữ liệu trong phần mềm GIS. Với các sản phẩm phần mềm được thiết kế riêng để tích hợp dữ liệu, cùng đội ngũ chuyên nghiệp, VGM là sự lựa chọn hoàn hảo cho bạn. Doanh nghiệp của bạn được hưởng lợi:

Chúng tôi đưa dữ liệu của bạn lên bản đồ kỹ thuật số
Chúng tôi cho phép phân tích địa lý với dữ liệu của riêng bạn
Chúng tôi tích hợp dữ liệu của bạn vào VGM, eKMap
Chúng tôi thực hiện các quy trình ETL tự động trong hệ thống GIS
Chúng tôi hợp nhất tất cả dữ liệu có liên quan trong hệ thống GIS – bất kể định dạng tệp

Bạn có quan tâm đến những lợi thế của Tích hợp dữ liệu trong các quy trình GIS và ETL

Lợi ích của việc tích hợp dữ liệu là gì?

Một công ty phân phối sở hữu trong tay: Danh sách địa chỉ điểm bán, đại lý và danh sách địa chỉ của nhân viên Sales. Bây giờ công ty muốn chỉ định những nhân viên thuộc chi nhánh chăm sóc khách hàng với điều kiện là quãng đường di chuyển ngắn nhất. Nếu danh sách khách hàng và nhân viên được hiển thị lên bản đồ, doanh nghiệp có thể trực quan được vị trí của nhân viên và khách hàng ở gần đó. Nếu họ thống thông tin địa lý GIS được thiết lập, nó sẽ thường xuyên truy xuất trạng thái hiện tại của danh sách để công ty luôn có thể lập kế hoạch chăm sóc.

Tích hợp dữ liệu tiết kiệm thời gian
Thông qua tích hợp dữ liệu, các bộ phận của công ty và hệ thống phần mềm làm việc cùng nhau tốt hơn
Tích hợp dữ liệu dẫn đến ít lỗi hơn
Tích hợp dữ liệu yêu cầu sửa đổi ít hơn
Tích hợp dữ liệu tăng cường dữ liệu
Thông qua tích hợp dữ liệu trong hệ thống GIS, dữ liệu có thể được hiển thị trên bản đồ tương tác

Các phương pháp và lợi ích của việc tích hợp dữ liệu vào các quy trình của GIS và ETL

1.Chuẩn bị và tích hợp theo dữ liệu không gian

Làm cách nào để bạn hiển thị địa chỉ, liên hệ, vị trí và các dữ liệu khác trên bản đồ kỹ thuật số?

Dữ liệu được trích xuất (E) từ nguồn ban đầu của chúng, chẳng hạn như bảng tính excel bằng quy trình ETL. Sau đó dữ liệu được chuyển đổi (T) thành định dạng mới có thể hiển thị trên bản đồ và cuối cùng được tải (L) vào một hệ thống GIS.

Dữ liệu trong danh sách hoặc tệp, có sẵn ở nhiều định dạng khác nhau, được xử lý không gian theo cách này để chúng có thể được hiển thị trực quan trên bản đồ tương tác trong GIS. Chúng tôi đảm nhận việc tích hợp dữ liệu này cho bạn

Tùy thuộc vào xuất phát điểm cụ thể và mục tiêu của việc phân tích dữ liệu trong GIS , quá trình này yêu cầu các bước trung gian khác. Dữ liệu địa chỉ thường phải được:

Mã hóa địa lý
Tổng hợp thành các đơn vị lớn hơn
Chia thành các đơn vị nhỏ hơn
Khái quát
Đa dạng thông tin bổ sung

Khi kết thúc quá trình này, bạn sẽ nhận được nhiều lợi ích hơn từ dữ liệu của mình: Bạn có thể sử dụng phần mềm GIS của chúng tôi để trực quan hóa và liên kết dữ liệu trên bản đồ kỹ thuật số

Đánh giá
Phân tích
Sử dụng hoạt động

Bằng cách này, bạn sẽ có thể đưa ra các quyết định trong tương lai của mình trên cơ sở vững chắc, dựa trên dữ liệu .

2. Tại sao mã hóa địa lý là điều kiện tiên quyết để tích hợp dữ liệu?

Để có thể hiển thị thông tin không gian như địa chỉ trên bản đồ, trước tiên nó phải được mã hóa địa lý. Nói cách khác, các địa chỉ phải được chuyển đổi thành tọa độ bằng cách mã hóa địa lý để chúng có thể được biểu diễn dưới dạng các điểm trên bản đồ. Điều này được sự trợ giúp của cơ sở dữ liệu địa chỉ của chúng tôi (ví dụ toàn bộ địa chỉ tại Việt Nam) Lưu ý: Nếu dữ liệu trong cơ sở dữ liệu của bạn có địa chỉ càng chính xác thì việc mã hóa địa lý càng dễ dàng. Nếu có lỗi ở đây, ví dụ như các chữ số được chuyển đổi và tên đường viết sai chính tả, bạn cần phải tìm ra và sửa lại. Nếu không địa chỉ sẽ hiển thị không chính xác trên bản đồ.

Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về Tích hợp dữ liệu trong các quy trình GIS và ETL, chỉ cần liên hệ với chúng tôi và chúng tôi sẽ sẵn lòng trả lời tất cả các câu hỏi của bạn!

3. Điểm tổng hợp dữ liệu thành các đơn vị lớn hơn là gì?

Tổng hợp dữ liệu có thể hiểu là quá trình tập hợp nhiều điểm dữ liệu nhỏ trên không gian lại với nhau để lấy thông tin từ một đơn vị lớn hơn. Ví dụ: Doanh nghiệp phân phối Dược phẩm và tôi biết doanh thu mà mỗi khách hàng (các hiệu thuốc) mang lại (thông qua việc nhập hàng). Khi tổng hợp, doanh nghiệp sẽ tổng hợp khách hàng theo từng khu vực để có báo cáo doanh số bán hàng tại khu vực đó. Doanh số bán hàng tại từng khu vực (lãnh thổ bán hàng) có thể được so sánh với nhau.

Việc tổng hợp thường là về số liệu bán hàng. Nhưng tiềm năng ở các khu vực khác nhau cũng có thể được kết hợp thành các khu vực lớn hơn, chẳng hạn phường – quận – huyện hoặc các lãnh thổ bán hàng khác để tìm ra nơi nào có tiềm năng cao nhất.

4.Khi nào cần phân tách dữ liệu?

Phân tách dữ liệu đề cập đến việc chia nhỏ thông tin đã thu thập thành các đơn vị hoặc biến số nhỏ hơn để hiểu sâu hơn về tình huống hoặc để làm rõ các xu hướng và mô hình cơ bản. Ví dụ: Bạn chỉ có dữ liệu tại một phường nhưng dữ liệu của bạn đều ở cấp quận. Dữ liệu có thể được nhóm theo các chiều khác nhau, chẳng hạn như tuổi, giới tính, khu vực địa lý, giáo dục, dân tộc, địa vị xã hội hoặc các biến số kinh tế xã hội khác.

Ví dụ: Mặc dù tôi biết mỗi quận có bao nhiêu đăng ký ô tô nhưng khi phân tích tôi cần cấp thấp hơn là Phường (xem mỗi phường có bao nhiêu đăng ký ô tô). Nếu 10.000 ô tô được đăng ký ở quận có 10 phường, không thể cho rằng mỗi phường có 1.000 ô tô được đăng ký. Điều này chỉ là phép tính về mặt số học, không thực tế. Do đó, chúng tôi sử dụng nhiều dữ liệu phụ trợ khác nhau như số lượng cư dân, mức thu nhập bình quân, độ tuổi…. để phân tích

Tự động hóa quy trình ETL

Quy trình ETL – tức là trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu lên hệ thống thông tin địa lý – thường được tự động hóa cập nhật trong cơ sở dữ liệu của bạn, hỗ trợ tự động xuất hiện trên bản đồ tương tác. Theo các khoảng thời gian đều đặn, có thể là một lần một tuần, một lần một ngày hoặc mỗi phút – GIS truy xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu của bạn, chẳng hạn như từ các danh sách Excel khác nhau và các tệp khác. Bằng cách này, bạn không phải tự tải lên lại danh sách mỗi khi thực hiện thay đổi trong đó – bởi dữ liệu luôn được cập nhật.

Đặc biệt trong các tập đoàn và công ty lớn, thường không dễ dàng thu thập dữ liệu từ các nhóm dữ liệu khác nhau vì vậy đảm bảo rằng chúng được cập nhật thường xuyên để sử dụng chúng cho các phân tích địa lý.

Nhiều người dùng được hưởng lợi từ các quy trình ETL tự động. Điều này tự động hóa quy trình công việc “Excel to Map and Report” . Nội dung từ bảng tính Excel luôn được cập nhật trong báo cáo bản đồ. Điều này tiết kiệm rất nhiều thời gian so với phân tích thủ công và không tự động.

Tại sao dữ liệu phong phú trở nên có giá trị hơn?

Dữ liệu sẽ có giá trị hơn nếu nó liên tục được làm “giàu”. Theo quy định, dữ liệu được làm giàu với các thông tin sau:

Thông tin nội bộ công ty
Thông tin địa lý
Thông tin nhân khẩu học hoặc
Sự kết hợp của các tính năng trên

Một số ví dụ:

Bạn thêm tọa độ vào bản ghi dữ liệu khách hàng và xem trên bản đồ kỹ thuật số chỉ bằng một cú nhấp chuột mà khách hàng cách một vị trí 20 phút.
Bạn làm phong phú hồ sơ dữ liệu khách hàng với thông tin về những đại diện bán hàng mà họ được chỉ định và xem trên bản đồ tương tác nhân viên nào chăm sóc bao nhiêu khách hàng, họ ở đâu và họ đã đặt hàng bao nhiêu trong quý vừa qua.
Dữ liệu địa lý cũng có thể được bổ sung thêm thông tin về sức mua , cấu trúc tuổi tác và tỷ lệ việc làm , tỷ lệ học giả hoặc trẻ em trong một khu vực. Ví dụ, tỷ lệ trẻ sơ sinh cho phép rút ra kết luận về nhu cầu sử dụng tã lót.

Trực quan hóa, phân tích và sử dụng dữ liệu hoạt động

Tất cả các quy trình được mô tả ở trên không tự kết thúc mà dựa trên các nhiệm vụ rất cụ thể . Cuối cùng, một công ty muốn phân tích dữ liệu của mình trong hệ thống thông tin địa lý và từ đó đưa ra các quyết định vận hành tốt hơn. Việc tích hợp dữ liệu và xử lý dữ liệu là cơ sở để phân tích sâu hơn .

Ví dụ, những câu hỏi như thế này có thể được trả lời bằng cách phân tích dữ liệu:

Doanh số bán hàng của tôi ở một số khu vực nhất định cao như thế nào so với số lượng cư dân?
Khách hàng của tôi ở khu vực có sức mua cao hay thấp ?
Tôi có thể tiếp cận nhiều khách hàng nhất từ nhóm mục tiêu của mình ở đâu?
Làm cách nào để xếp hạng các vị trí của tôi và tôi có nên đóng, mở rộng hoặc di dời chúng không?

Con đường này bao gồm bốn bước:

Thu thập dữ liệu
Đưa dữ liệu lên bản đồ
Trực quan hóa và phân tích dữ liệu
Đưa ra đánh giá và quyết định

Bạn và công ty của bạn tự đưa ra các quyết định vận hành, nhưng trên đường đi, WIGeoGIS là đối tác hoàn hảo ở bên cạnh bạn với bí quyết cần thiết , phần mềm GIS và hàng chục năm kinh nghiệm . Chúng tôi biết các yêu cầu cần thiết và quan tâm đến việc tích hợp dữ liệu của bạn – để bạn có thể vô tư làm những gì thuộc năng lực cốt lõi của mình .

Nếu bạn có câu hỏi

Liên hệ với chúng tôi

Bạn chưa nắm rõ cách ứng dụng Tiếp thị địa lý vào doanh nghiệp? Xin vui lòng liên hệ với tôi. Tôi luôn sẵn sàng hỗ trợ bạn.

Tư vấn MIỄN PHÍ ứng dụng Tiếp thị địa lý
Đăng ký TRẢI NGHIỆM miễn phí
Thông tin bảng giá dịch vụ

Trải nghiệm Tiếp thị địa lý miễn phí

VGM cung cấp dịch vụ phân tích dữ liệu thị trường liên quan đến vị trí giúp doanh nghiệp dễ dàng đánh giá và trực quan hóa thông tin thị trường như nhân khẩu học, kinh tế, … lên bản đồ kỹ thuật số.