cụ phân tích dữ liệu vị trí thông minh để thu hút đầu tư, thúc đẩy sự phát triển của doanh nghiệp, tối ưu hóa các dịch vụ cộng đồng, thúc đẩy du lịch cũng như cải thiện việc quản lý thành phố và dự báo tiềm năng tăng trưởng trong cả ngắn và dài hạn.
Cùng VGM.AI khám phá bài viết dưới đây để biết cách mà dữ liệu vị trí thông minh được ứng dụng trong lĩnh vực quản lý và phát triển kinh tế địa phương, đô thị.
Foot traffic – Lưu lượng giao thông là gì?
Foot traffic (tiếng Việt: lưu lượng người đi bộ/ lưu lượng lưu thông) là một thuật ngữ thường được sử dụng để chỉ sự di chuyển hoặc số lượng người đi bộ đi qua một vị trí cụ thể trong một khoảng thời gian nhất định. Foot traffic thường được sử dụng trong ngữ cảnh kinh doanh và bán lẻ để đo lường mức độ sự quan tâm và hoạt động của khách hàng trong một cửa hàng, cửa hàng, trung tâm mua sắm, sự kiện hoặc khu vực cụ thể.
Việc theo dõi và phân tích foot traffic (foot traffic analysis) có thể giúp các doanh nghiệp hiểu rõ hơn về cách khách hàng tương tác với môi trường kinh doanh của họ. Thông qua việc thu thập dữ liệu về foot traffic, doanh nghiệp có thể biết được các thời điểm mua sắm cao điểm và thấp điểm, tạo ra chiến dịch tiếp thị hiệu quả hơn, quản lý điều phối nguồn lực tại cửa hàng, và tối ưu hóa trải nghiệm mua sắm của khách hàng.
![Tìm hiểu về Foot Traffic là gì?](https://vgm.ai/wp-content/uploads/2023/10/foot-traffic-trong-phat-trien-kinh-te-do-thi-anh-1-1.jpg)
Tìm hiểu về Foot Traffic là gì?
Phân tích lưu lượng giao thông dành cho đô thị là gì?
Phân tích lưu lượng giao thông (Foot traffic) dành cho đô thị là quá trình nghiên cứu và đánh giá lưu lượng người đi bộ trong các khu vực đô thị hoặc thành phố. Phân tích này thường được thực hiện để hiểu rõ hơn về cách người dân và du khách tương tác với môi trường đô thị, để cải thiện quy hoạch đô thị, tạo ra các kế hoạch phát triển và cải thiện trải nghiệm của người đi bộ.
Các yếu tố quan trọng trong phân tích foot traffic dành cho đô thị bao gồm:
- Thu thập dữ liệu: Sử dụng các công cụ như cảm biến hoặc hệ thống theo dõi để thu thập thông tin về lưu lượng người đi bộ, bao gồm số lượng và mô hình di chuyển của họ trong các khu vực cụ thể.
- Xác định điểm nóng và sự phân bổ không gian: Xác định các vị trí quan trọng có lưu lượng người đi bộ cao, như khu vực trung tâm mua sắm, trạm tàu điện ngầm, trường học, công viên và các khu vực công cộng khác.
- Phân tích dữ liệu: Sử dụng dữ liệu thu thập để phân tích các mô hình di chuyển của người đi bộ, đánh giá tải trọng giao thông lượng người đi lại và xác định các vấn đề hoặc cơ hội cụ thể.
- Quy hoạch đô thị: Dựa trên kết quả phân tích, chính quyền có thể điều chỉnh quy hoạch đô thị, xây dựng dự án hạ tầng mới, thay đổi hệ thống giao thông, hoặc tạo ra các khu vực dành cho người đi bộ để tạo điều kiện tốt hơn cho cuộc sống đô thị.
- Tối ưu hóa trải nghiệm của dân cư: Mục tiêu chính của phân tích foot traffic đô thị là tạo ra môi trường thoải mái, an toàn và thuận tiện cho người đi bộ, để thúc đẩy cuộc sống đô thị bền vững và hấp dẫn.
Phân tích lưu lượng giao thông đô thị/ lưu lượng người đô thị có thể được thực hiện bởi các cơ quan chính quyền đô thị, tổ chức phi lợi nhuận hoặc các chuyên gia trong lĩnh vực quy hoạch đô thị và thiết kế đô thị.
5 cách tận dụng phân tích vị trí để phát triển kinh tế thành phố
- Có được kiến thức sâu sắc về cộng đồng địa phương
- Thu hút các nhà bán lẻ & đầu tư phù hợp
- Ước tính thuế tốt hơn
- Thúc đẩy Du lịch
- Khuếch đại phạm vi tiếp cận của các sự kiện công cộng
1. Đạt được kiến thức cộng đồng sâu sắc
Sự phát triển vượt bậc của công nghệ định vị di động trong những năm gần đây đã giúp việc hiểu các phân khúc dân số trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. Và mặc dù cụm từ “dữ liệu về lưu lượng khách hàng” thường được liên kết với phân khúc bán lẻ, nhưng chính quyền địa phương có thể khai thác dữ liệu vị trí để hiểu sâu hơn về dân cư tại địa phương của họ.
Du khách đến từ đâu?
Trước khi phân tích vị trí trở nên phổ biến, các nhà chức trách sử dụng thông tin thứ cấp để xác định nguồn gốc của khách tham quan đến một địa điểm cụ thể. Tuy nhiên, ngày nay, thông qua phân tích True Trade Area (TTA – Khu vực kinh doanh thực sự) trên các phần mềm phân tích vị trí thông minh, mô hình di chuyển trong, xung quanh, hoặc bên trong các điểm quan tâm có thể dễ dàng được lập bản đồ.
True Trade Area cung cấp hình ảnh trực quan rõ ràng trên thiết bị di động về nơi mọi người đến để ghé thăm một khu vực cụ thể, cho phép đo lường và phân tích chính xác hành vi của khách truy cập trong khu vực đó.
Ví dụ, một trung tâm cộng đồng có thể sử dụng dữ liệu TTA để biết khách đến từ đâu và quảng cáo sự kiện cho họ. Dữ liệu có thể được lọc để bao gồm hoặc loại trừ nhân viên, cư dân hoặc khách đến trung tâm cộng đồng, và cũng có thể dùng để hiển thị tần suất ghé thăm. Tương tự, hai địa điểm tương tự có thể được so sánh dựa trên lưu lượng truy cập của cả hai để đưa ra sự khác biệt giữa giá vé của địa điểm này so với địa điểm kia. Những so sánh này cung cấp cái nhìn tổng quan về cả hai địa điểm và hành vi của người đến thường xuyên.
![Bản đồ biểu thị lượt khách ghé thăm Công Viên Olympic Centennial](https://vgm.ai/wp-content/uploads/2023/10/foot-traffic-trong-phat-trien-kinh-te-do-thi-anh-2.jpg)
Phân tích các chuyến thăm hàng ngày và hàng giờ tới Công viên Olympic Centennial ở Atlanta, GA. Lượt truy cập cao điểm vào buổi tối buổi chiều và ngày thứ Bảy.
Đặc trưng dân cư sinh sống và làm việc tại một khu vực? Sở thích và ưu tiên của họ là gì?
Quy hoạch đô thị hiệu quả đòi hỏi xem xét yếu tố nhân khẩu học cũng như phân tích khu vực thương mại để hiểu rõ hơn người dân và khách du lịch, bao gồm: nhân khẩu học, tâm lý, hành vi từ đó minh họa được các đặc điểm riêng của một cộng đồng dân cư nhất định.
Thông qua dữ liệu về lưu lượng lưu thông, ta có thể thu thập thông tin hữu ích về cư dân và du khách, từ đó thực hiện các hoạt động phù hợp để thúc đẩy người tham quan tới một địa điểm cụ thể, đồng thời giúp các nhà chức trách hiểu sâu hơn về nhiều khía cạnh của cuộc sống đô thị.
Có sự trôi dạt dân số không? Nếu vậy thì ở đâu?
Mỗi thành phố luôn trải qua sự thay đổi và biến động dân số. Có người tìm việc mới và chuyển đến nơi khác, có khi một khu vực mở văn phòng và thu hút nhiều công nhân mới, hoặc thậm chí thay đổi về chi phí sinh hoạt có thể thúc đẩy người dân phải di cư. Những biến đổi này có thể gây ra sự không chắc chắn về các dịch vụ cộng đồng cung cấp cho người dân trong thành phố.
Đại dịch COVID-19 đã thúc đẩy một số xu hướng di cư khác nhau. Một số thành phố đã thấy dân số tăng đáng kể trong khi những nơi khác thì có sự giảm đi. Các thay đổi này có thể được theo dõi thông qua dữ liệu về lưu lượng người đi bộ.
Các công cụ trên nền tảng tiếp thị địa lý cho phép theo dõi xu hướng di cư đến từng tiểu bang, thành phố hoặc mã zip và theo dõi người ta đang di chuyển đến đâu trên toàn Hoa Kỳ. Thông tin này giúp các quan chức địa phương xác định xem một khu vực đang trở nên phổ biến hay mất dân số, và hiểu sâu hơn về những biến đổi dân số liên quan đến nó.
![Dữ liệu vị trí cho thấy xu hướng di cư tích cực 2,84% đến quận Fulton, GA. Yo2Y Tháng 9 năm 2022](https://vgm.ai/wp-content/uploads/2023/10/foot-traffic-trong-phat-trien-kinh-te-do-thi-anh-3.jpg)
Dữ liệu vị trí cho thấy xu hướng di cư tích cực 2,84% đến quận Fulton, GA. Yo2Y Tháng 9 năm 2022
2. Thu hút các nhà bán lẻ và nhà đầu tư phù hợp nhất
Chính quyền địa phương có thể thu hút nhà bán lẻ đến khu vực của họ bằng cách cung cấp các chính sách ưu đãi và hỗ trợ tài chính. Bởi vì, bất kỳ khu vực nào có ngành bán lẻ phát triển mạnh mẽ sẽ thúc đẩy kinh tế địa phương và tạo ra nhiều cơ hội việc làm hơn.
Khu mua sắm địa phương, bằng cách kết hợp và đa dạng hóa các cửa hàng, mặt hàng kinh doanh, có thể phục vụ tối đa và thúc đẩy nhu cầu mua sắm của cộng đồng. Điều này giúp tạo nên sự hấp dẫn trong các quyết định kinh doanh của doanh nghiệp. Nhà quy hoạch thành phố có thể sử dụng dữ liệu vị trí (Location intelligence) để khám phá các khu vực có tiềm năng quy hoạch thành các khu kinh doanh và thực hiện cải tạo nhằm thu hút đầu tư và sự gia nhập kinh doanh của các doanh nghiệp.
Hãy cùng VGM phân tích trường hợp của Atlanta:
Quan chức thành phố Atlanta đã quyết định sử dụng thông tin vị trí thông minh để xác định loại hình doanh nghiệp nào (tức sản phẩm dịch vụ nào) có khả năng thu hút nhiều du khách hơn đến thành phố. Sau đó họ đã sử dụng chính những thông tin và phân tích này để chứng minh tiềm năng khi doanh nghiệp đầu tư kinh doanh tại thành phố của họ. Và điều này đã thật sự có tác dụng.
Một khía cạnh khác của quy hoạch đô thị mà các nhà quan chức thành phố có thể kiểm soát thông qua phân tích vị trí đó là có hay không sự thiếu hụt các cửa hàng bán lẻ.
Thuật ngữ “Rò rỉ bán lẻ,” mô tả việc người tiêu dùng phải mua hàng bên ngoài thành phố, xảy ra khi các cửa hàng bán lẻ trong khu vực thành phố không có đủ tùy chọn mua sắm mà người tiêu dùng tìm kiếm. Khi đó, các nhà quy hoạch thành phố cần hiểu rõ cả thị trường tiêu dùng lẫn tình hình địa phương để xác định những vấn đề này và nhanh chóng đầu tư vào các giải pháp để giải quyết chúng.
![báo cáo các thương hiệu nhà hàng](https://vgm.ai/wp-content/uploads/2023/10/foot-traffic-trong-phat-trien-kinh-te-do-thi-anh-4.webp)
Báo cáo các thương hiệu nhà hàng phù hợp để mời thuê địa điểm tại trung tâm mua sắm The Avenue East Cobb, Atlanta, GA.
3. Thúc đẩy tăng trưởng du lịch
Du lịch đóng vai trò không nhỏ trong thúc đẩy tăng trưởng kinh tế và tạo ra việc làm, không chỉ cho các điểm đến du lịch mà còn cho các doanh nghiệp cung cấp dịch vụ liên quan tới ngành du lịch như nhà hàng, khách sạn, các cửa hàng bán lẻ và nhiều dịch vụ khác.
Chính quyền địa phương có thể sử dụng dữ liệu vị trí để xác định những điểm đến (cơ hội du lịch) có tiềm năng cao nhưng chưa được khai thác đúng cách và đưa ra các chiến lược điều chỉnh quy hoạch nhằm thu hút sự quan tâm của du khách đến các khu vực đó. Sử dụng công cụ phân tích không gian địa lý sẽ giúp giải quyết vấn đề trên, bằng cách trực quan hóa và thống kê các địa điểm mà du khách đến, tuyến đường họ đi, nơi họ ở và nơi họ ghé thăm…
Ví dụ: Khi phân tích dữ liệu vị trí, các nhà chức trách nhận ra rằng một địa điểm tham quan đặc biệt thu hút các gia đình có trẻ nhỏ ghé thăm. Trong trường hợp này, chính quyền địa phương có thể tập trung vào việc phát triển cơ sở hạ tầng thân thiện và an toàn với trẻ em hơn để thu hút nhóm đối tượng này một cách hiệu quả hơn trong tương lai.
![Bản đồ nhiệt phản ánh lưu lượng khách du lịch](https://vgm.ai/wp-content/uploads/2023/10/foot-traffic-trong-phat-trien-kinh-te-do-thi-anh-5.webp)
Bản đồ nhiệt phản ánh lưu lượng khách du lịch ghé thăm các địa điểm cụ thể
Xác định lĩnh vực du lịch ưu tiên phát triển:
Hầu hết các thành phố đều có những điểm đến hấp dẫn với tiềm năng chưa được khai thác. Sử dụng dữ liệu vị trí, các thành phố có thể phân tích các khu vực có hiệu suất kém và hiểu rõ nhóm du khách đến và không đến là ai? Từ đó xác định nguyên nhân và thực hiện các biện pháp điều chỉnh quy hoạch phù hợp.
Công cụ phân tích vị trí cũng giúp các nhà quy hoạch thành phố và quan chức địa phương quyết định nơi cần ưu tiên vào tái phát triển hoặc nâng cấp du lịch. Ngoài việc xác định nguồn gốc của khách du lịch & người tham quan chủ yếu, chúng cũng hỗ trợ so sánh lưu lượng truy cập theo thời gian, để theo dõi thay đổi trong tổng lưu lượng, thời gian lưu lại và thông tin nhân khẩu học của người tham quan.
4. Tối ưu hóa thuế và dự báo ngân sách tốt hơn
Một trong những trọng điểm quan trọng của bất kỳ cơ quan quy hoạch đô thị nào là tài chính. Đối mặt với sự hạn chế về nguồn tài chính, việc cân nhắc các chính sách dựa trên dự báo về doanh thu tiềm năng, cũng như quyết định cách phân bổ ngân sách, là một phần quan trọng của việc quy hoạch đô thị.
Bằng cách xác định các doanh nghiệp có ảnh hưởng đến nền kinh tế địa phương thông qua dữ liệu về lượng người đến cửa hàng và các điểm đến du lịch, bạn có thể xây dựng ngân sách chính xác hơn, cũng như kiểm soát tiền thuế thu về từ hoạt động bán hàng trên toàn thành phố.
5. Khuếch đại phạm vi tiếp cận của các sự kiện công cộng
Các sự kiện công cộng lớn, như hội chợ, lễ hội hoặc các sự kiện thể thao, có thể mang về nguồn thu đáng kể cho một địa phương. Các sự kiện này thu hút một lượng lớn người tham dự, bao gồm cả người dân địa phương và du khách từ xa.
Bên cạnh đó, những sự kiện như vậy có thể tạo thêm doanh thu cho các cửa hàng, cơ sở kinh doanh, dịch vụ một khu vực cụ thể và đồng thời thu hút sự quan tâm từ khách du lịch ghé thăm, giúp tăng lượng du khách suốt cả năm.
Tuy nhiên, đo lường tác động thực sự của các sự kiện như vậy có thể khá phức tạp vì cần theo dõi nhiều số liệu khác nhau. Việc xác định nguồn gốc của du khách, thời gian họ ở lại và hoạt động sau sự kiện có thể giúp làm rõ tác động thực sự của du lịch. Thông tin này có thể hỗ trợ quan chức thành phố lên kế hoạch tiếp thị cho các sự kiện trong tương lai và chia sẻ thành công với các đối tác như nhà tài trợ, quảng cáo, và tổ chức địa phương.
![Biểu đồ thể hiện nguồn gốc du khách & người tham gia sự kiện ở Music Midtown](https://vgm.ai/wp-content/uploads/2023/10/foot-traffic-trong-phat-trien-kinh-te-do-thi-anh-6-3.webp)
Biểu đồ thể hiện nguồn gốc du khách & người tham gia sự kiện ở Music Midtown
Biểu đồ trên cho thấy sự khác biệt giữa nguồn gốc du khách & người tham dự sự kiện Music Midtown ở Piedmont Park, Atlanta, GA trong năm 2022 (màu tím) so với năm 2021 (màu đỏ). Sự kiện năm 2021 dường như thu hút du khách từ các khu vực xa hơn, với tỷ lệ hộ gia đình cao hơn, khoảng cách di chuyển xa hơn và thu nhập hộ gia đình cao hơn.
Kết luận
Dữ liệu vị trí là một nguồn thông tin quý báu trong việc quy hoạch & phát triển kinh tế thành phố dựa trên dữ liệu. Thành phố có thể tận dụng thông tin này để hiểu rõ về cơ cấu dân số, phân tích các xu hướng di chuyển trong và ngoài thành phố, và thậm chí theo dõi các chi tiết nhỏ như cách người dân tham quan các trung tâm mua sắm địa phương.
Phân tích vị trí, hay phân tích lưu lượng giao thông (Foot traffic analysis) với những vai trò quan trọng được dự báo sẽ trở thành xu hướng phân tích toàn cầu và tạo ảnh hưởng tích cực lên mọi ngành, bao gồm cả phát triển kinh tế đô thị.
—
About us:
VGM.AI là nền tảng phân tích không gian địa lý (Geo Marketing) đầu tiên và duy nhất tại Việt Nam.
Chúng tôi cung cấp công cụ giúp bạn phân tích, đánh giá chính xác tiềm năng thị trường tại mọi vị trí cửa hàng, mọi khu vực kinh doanh… trên 63 tỉnh thành tại Việt Nam thông qua các dữ liệu về: dân cư, nhân khẩu học, quy hoạch hạ tầng, giao thông, các điểm tiện ích, khách hàng dựa trên độ tuổi, giới tính… phục vụ bài toán tối ưu kinh doanh ở các lĩnh vực bán lẻ, phân phối, dịch vụ & bất động sản,v.v…
Tạo tài khoản miễn phí và bắt đầu phân tích ngay hôm nay!